具有分布时滞脉冲 Cohen-Grossberg神经网络的稳定性分析

• 作者: 张韬 朱进 苏亚坤
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 分布时滞 脉冲 指数稳定 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 数学?物理
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: O175
• 字数: 2868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.03.025

摘要

研究了一类具有时滞的脉冲 Cohen-Grossberg 神经网络模型，应用 Lyapunov 函数理论以及线性矩阵不等式的技巧，进一步研究了脉冲 Cohen-Grossberg 神经网络的稳定性问题，提出了神经网络全局指数稳定性的判据，最后通过数值算例来验证所得结论的正确性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏亚坤	渤海大学数理学院	30	47	4.0	6.0
2	朱进	渤海大学数理学院	6	2	1.0	1.0
3	张韬	渤海大学数理学院	2	1	1.0	1.0