具有变时滞Cohen-Grossberg神经网络全局稳定性分析

• 作者: 李涛 费树岷 路红
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 渐近稳定性 描述系统 Cohen-Grossberg神经网络 变时滞 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 181-186
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2008.01.035

摘要

通过选取一个新颖的Lyapunov-Krasovskii泛函和引入与系统等价的描述系统,利用一些自由权矩阵和不等式适当的放大,在Lyapunov-Krasovskii泛函方法的基础上,讨论了具有交时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局稳定性问题并得到了2个时滞相关的渐近稳定性准则.所得到的稳定性准则以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出,能够用Matlab工具箱LMI很容易地进行检验.且变时滞导函数只要有上界而不必小于1和系统激励函数的限制条件较现有文献中的条件要弱,这拓展了现有的结论.在最后的数值例子中,计算结果说明所得结论较以往的方法有很大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费树岷	东南大学自动化学院	367	3210	27.0	37.0
2	李涛	东南大学自动化学院	93	631	14.0	21.0
3	路红	东南大学自动化学院	11	83	5.0	9.0