Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

• 作者: 万安华 彭济根 王绵森
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 神经网络 指数稳定性 指数衰减估计 非线性测度
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 215-218
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|O175
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.02.022

摘要

研究了Cohen-Grossberg神经网络模型的指数稳定性.运用非线性测度方法证明了神经网络平衡点的存在性和惟一性,接着通过构造一个新颖的Lyapunov泛函,得到了神经网络指数稳定的全新充分条件,并给出了解的指数衰减的精确估计.与已有文献相比,文中给出的条件更为宽松且易于验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王绵森	西安交通大学理学院	24	264	9.0	15.0
2	彭济根	西安交通大学理学院	29	173	7.0	12.0
3	万安华	西安交通大学理学院	8	54	5.0	7.0