含分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的p阶指数稳定性

• 作者: 张秀英 李树勇 杜启凤 赵亮
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 随机Cohen-Grossberg神经网络 分布时滞 Razumikin定理 p阶指数稳定性
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: O175.26
• 字数: 5501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2013.01.002

摘要

一类含分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络模型的稳定性被讨论.通过运用Razumikin定理和不等式技巧,该网络平凡解p阶指数稳定性的充分条件被建立.通过一个例子,说明结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树勇	四川师范大学数学与软件科学学院	51	299	9.0	15.0
2	赵亮	四川师范大学数学与软件科学学院	7	13	3.0	3.0
3	张秀英	四川师范大学数学与软件科学学院	5	13	3.0	3.0
4	杜启凤	四川师范大学数学与软件科学学院	5	13	3.0	3.0