随机混合时滞的Cohen-Grossberg神经网络均方指数稳定性的新判据

• 作者: 何秀丽 张雯
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 混合时滞 Cohen-Grossberg神经网络 均方指数稳定性 随机比较原理
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 301-306,334
• 页数: 7页
• 分类号: O175
• 字数: 4010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2018.04.009

摘要

研究了随机混合时滞的Cohen-Grossberg神经网络的均方指数稳定性,运用了常数变易公式、随机比较原理的方法,得到其均方指数稳定的充分条件,并给出了数值例子来验证结论的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何秀丽	河海大学理学院	14	17	2.0	4.0
2	张雯	河海大学理学院	6	10	2.0	3.0