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摘要:
通过向量Lyapunov函数,给随机CGNNs以均方估计,研究基于马氏切换的脉冲时滞随机Cohen-Grossberg神经网络模型的均方指数稳定性,并利用数值例子对结论加以证明.
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文献信息
篇名 基于马氏切换的时滞脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络模型的均方指数稳定性分析
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 数学
关键词 Cohen-Grossberg网络模型 均方指数稳定性 马氏切换
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 326-331
页数 6页 分类号 O175
字数 3632字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.jnuist.2017.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何秀丽 河海大学理学院 14 17 2.0 4.0
2 李蕾 河海大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Cohen-Grossberg网络模型
均方指数稳定性
马氏切换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
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7
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4849
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