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摘要:
为了研究具有逆Lipschitz激励函数的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性,应用Brouwer拓扑度性质和线性矩阵不等式技术,探讨了Cohen-Grossberg神经网络的平衡点的存在性及唯一性。通过构造合适的Lyapunov函数和利用Lyapunov对角稳定性矩阵,给出了唯一平衡点全局指数稳定的充分条件。
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文献信息
篇名 Cohen-Grossberg神经网络稳定性分析
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 Cohen-Grossberg模型 逆Lipschitz函数 Brouwer拓扑度 稳定性分析
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 451-454
页数 分类号 TP183
字数 3189字 语种 中文
DOI CNKI:21-1379/N.20110602.2335.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武怀勤 燕山大学理学院 21 32 3.0 4.0
2 秦雷杰 燕山大学理学院 1 5 1.0 1.0
3 石蕊 燕山大学理学院 24 125 7.0 9.0
4 冯涛 燕山大学理学院 5 62 3.0 5.0
5 贺丽君 燕山大学理学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
Cohen-Grossberg模型
逆Lipschitz函数
Brouwer拓扑度
稳定性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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