脉冲干扰复数域Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

• 作者: 张继业 徐全 徐晓惠 施继忠 陈子龙
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Cohen-Grossberg神经网络 复数域 脉冲干扰 变时滞 模指数稳定性 Lyapunov函数
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 820-828
• 页数: 9页
• 分类号: TP183
• 字数: 6827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2018.04.021

摘要

为了分析脉冲干扰因素对复数域神经网络的影响,研究了一类具有脉冲干扰的变时滞复数域Cohen-Grossberg神经网络的平衡点的动态行为. 在假定放大函数、自反馈函数以及激活函数定义在复数域的情况下,首先,利用M矩阵和同胚映射的相关原理,分析了该系统平衡点的存在性和唯一性;其次,利用向量Lyapunov函数法以及数学归纳法,研究了该系统平衡点的全局模指数稳定性,并建立的稳定性判据;最后,通过两个数值仿真算例验证了所得结论的实用性和正确性. 仿真结果显示系统状态在0. 5 s便可收敛到平衡状态. 研究结果表明:时滞和脉冲干扰强度越大、放大函数越小,则神经元状态的指数收敛速度越慢.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继业	西南交通大学牵弓动力国家重点实验室	188	1695	20.0	31.0
2	徐晓惠	西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室	15	20	3.0	4.0
6	施继忠	浙江师范大学工学院	13	54	5.0	7.0
7	徐全	西华大学技术学院	12	17	2.0	3.0
8	陈子龙	西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室	4	2	1.0	1.0