Cohen-Grossberg 型 BAM 神经网络指数稳定性

• 作者: 刘洋 孙彩萍 杨军
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 脉冲 分布时滞 Cohen-Grosserg 型 BAM 神经网络 Lyapunov 函数 分析技巧 Lipschitz 条件 全局指数稳定
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 117-120
• 分类号: O177.91
• 字数: 2449字
• 语种: 中文

摘要

为研究具有分布时滞的并带有脉冲的 Cohen-Grossberg 型 BAM 神经网络的全局指数稳定性问题,主要方法是构造一个恰当的 Lyapunov 泛函以及通过利用一些函数分析的技巧,得到了所研究系统平衡点的全局指数稳定的充分条件的判据.证明过程中将激活函数的单调性和连续可微性的假设削弱为只需要满足 Lipschitz 条件,推广了已有文献的一些结果,使模型的应用更具有一般性.实例分析表明了所得结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	燕山大学理学院	73	173	7.0	8.0
2	刘洋	燕山大学理学院	39	177	8.0	12.0
3	孙彩萍	燕山大学理学院	2	1	1.0	1.0