时间尺度上时滞Cohen-Grossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性

• 作者: 吕小俊
• 来源期刊: 应用泛函分析学报
• 学科: 数学
• 关键词: 指数稳定 Cohen-Grossberg BAM神经网络 概周期解 时间尺度 时滞
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 166-180
• 页数: 15页
• 分类号: O175.14
• 字数: 8343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12012/1009-1327(2018)02-0166-15

摘要

本文通过使用李雅谱诺夫函数和不等式技巧等,在时间尺度上研究时滞Cohen-Grossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性,在此,不需要假设反应函数的有界性.最后,获得一些使其存在全局指数稳定的概周期解的充分条件,并给出例子去验证结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕小俊	云南大学旅游文化学院信息学院	35	36	3.0	5.0