多时滞Cohen-Grossberg神经网络鲁棒稳定性的新判据

• 作者: 关焕新 季策 张化光
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: Cohen-Grossberg神经网络 多时滞 参数摄动 鲁棒稳定性 线性矩阵不等式(LMI) Lyapunov泛函
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.01.028

摘要

分析了一类具有多时滞及参数摄动的Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性.通过构造适当的Lyapunov泛函,以线性矩阵不等式形式给出了平衡点全局鲁棒稳定的判据.此外,所有结论的建立都不需要假定互连矩阵的对称性及激活函数的可微性和单调性.仿真结果进一步证明了结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化光	东北大学信息科学与工程学院	248	3178	31.0	43.0
2	关焕新	东北大学信息科学与工程学院	6	30	3.0	5.0
3	季策	东北大学信息科学与工程学院	35	205	9.0	12.0