原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
应用Lyapunov泛函理论和矩阵分析技巧研究具有时滞的Hopfield神经网络的渐近稳定性问题,获得了两个基于线性矩阵不等式的判据.数值示例表明所得结果比已有文献中的结果更少保守.
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内容分析
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文献信息
篇名 具有时滞的Hopfield神经网络的渐近稳定性
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 Hopfield神经网络 时滞 稳定性 线性矩阵不等式
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 297-299,307
页数 4页 分类号 TP183|O175
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2009.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建平 安徽工业大学计算机学院 7 13 2.0 3.0
2 胡增涛 安徽工业大学计算机学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Hopfield神经网络
时滞
稳定性
线性矩阵不等式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2187
总下载数(次)
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