一类具有变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性

• 作者: 单彩虹 孙建枝 武怀勤
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 神经网络 Halanay不等式 全局指数稳定性
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.03.003

摘要

通过构造适当的Lyapunov函数,利用Halanay不等式和Young不等式,讨论一类具有变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性.在对网络施加两个不同的神经元激励函数的条件下,导出网络全局指数稳定的一个充分条件,得到的充分条件在实际应用中易于验证,且有较小的保守性,因而对网络的应用和设计具有重要意义.最后,一个数值实例进一步验证结果的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武怀勤	燕山大学理学院	21	32	3.0	4.0
3	孙建枝	燕山大学理学院	4	14	2.0	3.0
6	单彩虹	燕山大学理学院	2	9	1.0	2.0