全局渐近稳定的一类变时多时滞神经网络模型

• 作者: 王姗姗 王拉省
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 神经网络 变时滞 多时滞 Lyapunov 函数
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 342-345
• 页数: 4页
• 分类号: O29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8341.2008.03.021

摘要

研究了一类变时滞神经网络的渐近稳定性问题.利用线性矩阵不等式和构造适当的Lyapunov函数,给出了该模型的平衡点惟一性和全局渐近稳定的新判据.与现有的一些文献中的结果相比,考虑了神经元激励和抑制的影响,所得的判据保守性小,适用范围宽.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王拉省	西安工程大学理学院	24	55	5.0	6.0
2	王姗姗	西安工程大学理学院	8	5	1.0	2.0