一类离散时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性分析

• 作者: 刘丹 杨树杰 毛凯
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 静态神经网络 Lyapunov-Krasovskii泛函 时滞分割 自由权矩阵 LMI
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 数学·统计学
• 页码范围: 210-217
• 页数: 8页
• 分类号: O175.13
• 字数: 4324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.03.031

摘要

研究了一类时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性条件.通过构造一个考虑了更多时滞状态信息的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割方法并结合Jensen积分不等式和自由权矩阵,获得以LMI形式表达的且保守性更低的一类具有定常时滞的静态神经网络的时滞相依全局渐近稳定性判定条件,并给出实例验证结果的有效性和更低的保守性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨树杰	海军航空大学航空基础学院数学教研室	13	6	1.0	2.0
2	毛凯	海军航空大学航空基础学院数学教研室	26	35	4.0	5.0
3	刘丹	海军航空大学航空基础学院数学教研室	13	4	1.0	1.0