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一类具有时变时滞的Hopfield神经网络的全局指数渐进稳定性
一类具有时变时滞的Hopfield神经网络的全局指数渐进稳定性
作者:
康慧燕
陈芳芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
时滞
全局渐近稳定性
摘要:
利用M-矩阵和不等式方法,绐出了一类具有时变时滞的Hopfield神经网络模型的平衡点的存在性及其全局指数渐进稳定性的充分性判据.
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(/年)
文献信息
篇名
一类具有时变时滞的Hopfield神经网络的全局指数渐进稳定性
来源期刊
江苏工业学院学报
学科
数学
关键词
神经网络
时滞
全局渐近稳定性
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
信息与计算技术
研究方向
页码范围
31-33
页数
3页
分类号
O175.13
字数
2133字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-0411.2008.02.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈芳芳
江苏工业学院数理学院
3
6
1.0
2.0
2
康慧燕
江苏工业学院数理学院
4
18
2.0
4.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
时滞
全局渐近稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州大学学报(自然科学版)
主办单位:
常州大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-0411
CN:
32-1822/N
开本:
大16开
出版地:
江苏省常州市大学城
邮发代号:
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
1682
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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