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摘要:
研究了一类具有混合时变时滞的中立型Hopfield神经网络全局渐进稳定性问题.利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,获得了一类含有混合时变时滞中立型的Hopfield神经网络全局渐进稳定性新的充分条件,它改进和推广了已有文献的结果,降低了系统的保守性.
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时变脉冲
全局指数稳定性
内容分析
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文献信息
篇名 时滞中立型Hopfield神经网络的全局渐进稳定性研究
来源期刊 河南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 时滞 中立型Hopfield神经网络 Lyapunov方程 线性矩阵不等式(LMI)
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 617-620
页数 4页 分类号 TP183
字数 2109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9787.2009.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘解放 河南科技学院数学系 27 103 7.0 9.0
2 吴亮 河南科技学院数学系 29 75 4.0 7.0
3 赵磊 河南科技学院数学系 13 64 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (47)
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研究主题发展历程
节点文献
时滞
中立型Hopfield神经网络
Lyapunov方程
线性矩阵不等式(LMI)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
出版文献量(篇)
3451
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5
总被引数(次)
20072
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