不确定双向联想记忆神经网络的稳定性分析

• 作者: 关焕新 张化光 王占山
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 双向联想记忆神经网络 时变时滞 不确定性 鲁棒稳定 线性矩阵不等式 Lyapunov-Krasovskii函数
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 421-426
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4052字
• 语种: 中文

摘要

对双向联想记忆神经网络研究了平衡点的鲁棒稳定性.该网络的参数不确定,并且有时变时滞.当神经网络的激励函数满足Lipschitz连续性条件时,通过选取合适的Lyapunov-Krasovskii函数,建立了两个全局鲁棒稳定判据.由于这些判据考虑了神经元激励作用和抑制作用对网络的影响,他们和时变时滞的数值无关,并且易于使用内点算法进行检验.在注释中和已有的结果进行了对比.两个数值例子展示了所得结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化光	东北大学信息科学与工程学院	248	3178	31.0	43.0
2	王占山	东北大学信息科学与工程学院	51	361	10.0	15.0
3	关焕新	东北大学信息科学与工程学院	6	30	3.0	5.0