双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性

• 作者: 周山雪 高潮
• 来源期刊: 中山大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 双向联想记忆 神经网络 连续时延 全局指数稳定性
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2002.06.005

摘要

研究了带连续时延杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性,通过构造适当的Lyapunov泛函获得了与时延无关的充分条件且保证网络指数收敛到惟一稳定的平衡点,在证明过程中,并不要求突轴联结权的对称性和激活函数的单凋性与可微性,因此论文所推导的结果更具一般性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高潮	东莞理工学院电子工程系	3	9	2.0	3.0
2	周山雪	深圳职业技术学院电子工程系	4	12	3.0	3.0