时延细胞神经网络的指数稳定性和周期解

• 作者: 王全义 谢惠琴
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 细胞神经网络 Lyapunov泛函 周期解 全局指数稳定性
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: O175.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2004.01.006

摘要

研究时延细胞神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性问题. 巧妙地引入可调实参数di>0(1,2,…,n), 通过构造Lyapunov泛函并结合有效的分析技巧, 给出新的充分准则. 所得的结果,推广和改进已有报道的相关结果. 这些准则可用于设计全局指数稳定的和周期振荡的具时滞的神经网络, 扩大神经网络设计的范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王全义	华侨大学数学系	49	128	6.0	9.0
2	谢惠琴	福州大学数学系	11	10	2.0	3.0