双向联想记忆（BAM）神经网络系统的指数稳定性

• 作者: 王炳涛 高秀芝
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: BAM 神经网络 全局指数稳定性 Lyapunov 泛函 分布时滞
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 数 学
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: O231.2
• 字数: 3195字
• 语种: 中文

摘要

研究一类具有分布时滞的双向联想记忆（BAM）神经网络系统的指数稳定性。通过构造合适的 Lyapunov 泛函并利用不等式分析技巧，得到了保证系统平衡点全局指数稳定的充分条件。所得结果是新的，不同于先前已有的一些结果。最后通过数值例子说明了所得结果的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炳涛	山东英才学院基础部	4	1	1.0	1.0
2	高秀芝	山东协和学院基础部	6	2	1.0	1.0