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摘要:
基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,针对一类时变时滞BAM神经网络系统给出了时滞依赖的指数稳定性准则.所得到的条件可用Matlab中的LMI控制工具箱方便的求解.仿真实例进一步说明了结论的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 时变时滞BAM神经网络系统的时滞依赖指数稳定性准则
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 BAM神经网络 时变时滞 时滞依赖指数稳定性 Lyapunov稳定性理论 线性矩阵不等式
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 428-432
页数 5页 分类号 TP183
字数 2588字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2007.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈一鸣 燕山大学理学院 65 244 8.0 12.0
2 苏卫卫 燕山大学理学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2007(1)
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BAM神经网络
时变时滞
时滞依赖指数稳定性
Lyapunov稳定性理论
线性矩阵不等式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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项目类型:
学科类型:
论文1v1指导