原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
稳定性分析是动态反馈神经网铬的重要研究内容,对于网络的设计和应用具有指导作用.本文针对几类典型的动态反馈神经网络模型,包括离散网络、非对称网络和时延网络,利用Lyapunov方法得到了网络的稳定条件.
推荐文章
时滞细胞神经网络的稳定性分析
细胞神经网络
Lyapunov泛函
时滞
全局指数稳定性
全局渐近稳定性
基于BP神经网络的边坡稳定性分析
边坡
稳定性
影响因素
BP神经网络
安全系数
常时滞细胞神经网络稳定性分析
时滞细胞神经网络
线性矩阵不等式(LMI)
L.yapunov-Krasovskii函数
一类神经网络模型的稳定性分析
神经网络
平衡点
收敛速率
全局指数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 几类动态反馈神经网络的稳定性分析
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 稳定性 反馈神经网络 离散网络 非对称网络 时延网络
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2002.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凌 清华大学自动化系 86 2991 29.0 53.0
2 郑大钟 清华大学自动化系 54 1687 21.0 40.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (10)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2006(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2009(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
稳定性
反馈神经网络
离散网络
非对称网络
时延网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导