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摘要:
通过利用动态大规模互连系统的分解方法,对由Ito随机微分方程描述的随机Hopfield神经网络给出了稳定性分析.这样的神经网络被认为是许多神经元的一个互连.在本文中给出的稳定性结论是以单个神经元和互连结构的性质来表示的.
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文献信息
篇名 随机Hopfield神经网络的稳定性分析
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 神经网络 Hopfield模型 稳定性 随机微分方程
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 345-348
页数 4页 分类号 TP3
字数 1424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.1999.03.007
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
Hopfield模型
稳定性
随机微分方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导