基于Hopfield随机神经网络的稳定性研究

• 作者: 闫爽
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 学科: 数学
• 关键词: 人工神经网络 Hopfield随机神经网络 稳定性 应用
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: O213
• 字数: 3429字
• 语种: 中文

摘要

本文通过介绍神经网络及人工神经元模型的要素,进行对Hopfield随机神经网络的稳定性进行研究,通过构建能量函数实现了网络稳定性,给出两个判别准则解决了Hopfield随机神经网络2周期解及稳定点存在性及其稳定点的数目问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫爽		1	0	0.0	0.0