时滞Hopfield神经网络的随机稳定性分析

• 作者: 王勇 程思蔚 蒋真
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 随机稳定性 Hopfield神经网络 均方指数稳定 时变系统
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 60-62,82
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.018

摘要

T-S模型提供了一种通过模糊集和模糊推理将复杂的非线性系统表示为线性子模型的方法.研究了时滞Hopfield神经网络的随机稳定性(SFVDHNNs).首先描述了SFVDHNNs模型,然后用Lyapunov方法研究了SFVDHNNs全局均方指教稳定性,通过可以被一些标准的数值分析方法求解的线性矩阵不等式(LMIs)得出了稳定性标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程思蔚	长沙理工大学数学与计算科学学院	4	34	3.0	4.0
2	王勇	长沙理工大学计算机与通信工程学院	9	80	3.0	8.0
3	蒋真	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	4	2.0	2.0