基于改进自由权矩阵方法的神经网络时滞相关稳定性分析

• 作者: 何勇 刘芳 吴敏
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 神经网络 自由权矩阵 时变时滞 渐近稳定 线性矩阵不等式(LMI)
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 1-5,87
• 页数: 6页
• 分类号: TP202+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.01.001

摘要

针对具有不确定参数的时变时滞神经网络系统,利用改进的自由权矩阵方法,研究其时滞相关稳定性问题.通过考虑时变时滞及其上界和它们的差三者之间关系,同时保留Lyapunov-Krasovskii泛函导数中的有用项,得到具有更低保守性的基于线性矩阵不等式的神经网络系统时滞相关渐近稳定的充分条件.最后,数值例子表明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘芳	中南大学信息科学与工程学院	125	1120	18.0	29.0
2	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
3	何勇	中南大学信息科学与工程学院	60	622	13.0	22.0