基于神经网络的汽车牌照自动识别技术研究

• 作者: 双维 白艳萍
• 来源期刊: 电子产品可靠性与环境试验
• 关键词: 神经网络 BP算法 算法图像处理
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.01
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5468.2008.05.016

摘要

提出了一种应用BP神经网络识别汽车牌照字符的方法,重点讨论了关于BP神经网络学习过程初始权值的选取、隐含层节点数的确定和权值学习算法的改进问题.实验结果表明:该方法用于车牌识别具有较快的收敛速度和较高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白艳萍	中北大学理学院	124	639	13.0	19.0
2	双维	中北大学理学院	6	27	4.0	5.0