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摘要:
文章提出了一种应用BP神经网络识别汽车牌照字符的方法,重点讨论了关于BP神经网络学习过程初始权值的选取、隐含层节点数的确定和权值学习算法的改进问题,实验结果表明:该方法用于车牌识别具有较快的收敛速度和较高的识别精度.
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文献信息
篇名 基于神经网络的汽车牌照自动识别技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 文学
关键词 神经网络 BP算法 图像处理
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 204-205,226
页数 2页 分类号 IP391.4
字数 3251字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.06.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李炜 华中科技大学控制科学与工程系 39 904 13.0 30.0
2 王敏 华中科技大学控制科学与工程系 297 3374 28.0 48.0
3 黄心汉 华中科技大学控制科学与工程系 151 2823 27.0 48.0
4 万国红 华中科技大学控制科学与工程系 4 331 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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