基于神经网络的汽车牌照自动识别

• 作者: 任彬 王年 王邦元 赵海峰
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 模式识别 图象分割
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2000.01.008

摘要

介绍行驶车辆牌照自动识别系统基础上,对所获取的车辆正面车头图象,采用了多层次分割算法来定位车牌照,从图象背景中分离出牌照,再采用一种阴影掩膜技术对单个英文字母及阿拉伯数字进行编码,提取字符特征,并进而用BP网络进行识别.整个算法简单,识别率可达96%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王年	安徽大学电子工程与信息科学系	93	1089	17.0	29.0
2	赵海峰	安徽大学电子工程与信息科学系	36	308	8.0	16.0
3	任彬	安徽大学电子工程与信息科学系	9	221	5.0	9.0
4	王邦元	合肥市职工大学计算中心	2	99	2.0	2.0