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摘要:
论述了汽车牌照自动识别系统的组成、原理及车牌图像预处理、字符的定位和分割方法,并在对字符进行特征提取的基础上,研究了利用神经网络算法对字符进行识别这一问题.
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自动目标识别
牌照特征
识别算法
基于模糊神经网络的汽车牌照识别算法
神经网络
模糊神经网络
汽车牌照识别
模糊极小极大神经网络
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络算法的汽车牌照自动识别系统设计
来源期刊 辽宁大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 系统组成 预处理 定位与分割 神经网络识别
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 207-210
页数 分类号 TP391
字数 2959字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5846.2010.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董慧颖 沈阳理工大学信息工程学院 43 437 12.0 19.0
2 孙清 沈阳药科大学高等职业技术学院 18 103 6.0 9.0
3 王璞 沈阳理工大学信息工程学院 2 8 2.0 2.0
4 张君薇 13 93 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
系统组成
预处理
定位与分割
神经网络识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁大学学报(自然科学版)
季刊
1000-5846
21-1143/N
大16开
沈阳市皇姑区崇山中路66号
8-147
1974
chi
出版文献量(篇)
1909
总下载数(次)
2
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