基于边缘特征和神经网络的汽车牌照定位算法

• 作者: 王养利 邱刚
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 图像处理 BP神经网 汽车牌照定位 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 智能与算法研究
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.04.011

摘要

汽车牌照定位是一个较难解决的图像分割问题,神经网络为此问题的解决提供了一个有力工具.文中提出了一种新的基于字符边缘特征的定位算法,它通过滑动窗口抽取样本并输入神经网络,对比其输出的特征向量来描述图像中以滑窗左上角顶点为标记的不同位置的边缘特性,结合统计优选的方法提取车牌.实验结果表明:该车牌定位算法识别精度高,速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王养利		21	132	7.0	10.0
2	邱刚		3	24	2.0	3.0