基于局部信息统计的人耳识别方法

• 作者: 王晓云 郭金玉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 局部信息 统计特征 傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 141-144
• 分类号: TP18
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.09.041

摘要

提出了一种基于局部信息统计的人耳识别方法.该方法将一幅人耳图像分成若干个子区域,分别提取每个子区域的分类特征,将各个子区域的特征串联为一个特征向量构筑人耳特征矢量,更加全面描述了人耳图像的局部与结构信息,应用最近邻分类器进行模式分类.采用三种不同的特征提取方法,以USTB人耳图像库对算法进行测试,实验结果表明,与全局信息比较同种方法识别率提高30％以上,验证了局部信息方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓云	沈阳理工大学机械工程学院	28	193	7.0	13.0
2	郭金玉	沈阳化工大学信息工程学院	59	347	11.0	15.0