原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对纹理防伪标签在光线不足、视力不佳的情况下难以鉴别的问题,提出了一种基于DCT、感知哈希和视觉特征向量的纹理防伪标签鉴别算法.首先通过DCT和感知哈希提取图像的特征向量;然后建立特征数据库,通过特征向量之间的归一化相关系数(NC)实现纹理防伪标签的自动鉴别.实验结果表明,该方法可以有效抵抗常规攻击和几何攻击,可实现自动鉴别技术.与现有的纹理防伪技术相比,该算法可以减小占据的数据库存储空间,具有更好的实用性.
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文献信息
篇名 基于DCT和感知哈希的纹理防伪标签鉴别算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 纹理防伪标签 感知哈希 离散余弦变换 特征向量 自动鉴别
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 3734-3737,3741
页数 5页 分类号 TP309.2|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雨佳 海南大学信息科学技术学院 2 11 1.0 2.0
2 李京兵 海南大学信息科学技术学院 16 118 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理防伪标签
感知哈希
离散余弦变换
特征向量
自动鉴别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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