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摘要:
为了研究Nonsubsampled Contourlet变换(NSCT)在掌纹识别应用方面的可行性和性能,本文采用MATLAB仿真手段,利用NSCT对纹理特有的各向异性和多尺度特点,以香港理工大学采集的掌纹图像为研究样本,建立掌纹识别的分析和研究平台,针对NSCT从掌纹图像中分解得到的多个系数矩阵,研究掌纹特征的提取算法.实验结果表明,NSCT在掌纹识别方面具有较好的性能和较高的识别率,从而验证了该方法在掌纹识别中的有效性和识别效果.
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文献信息
篇名 基于Nonsubsampled Contourlet变换的掌纹特征提取算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 掌纹识别 掌纹特征提取 NSCT变换
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李世明 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院 24 55 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹识别
掌纹特征提取
NSCT变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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