面向混合像元分解的光谱维小波特征提取

• 作者: 吴波 周小成 高海燕
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 小波变换 混合像元 光谱特征 高光谱
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

根据线性混合模型的特点,探讨面向混合像元分解的光谱特征提取与选择,提出以小波低频系数为特征的混合像元分解方法.高光谱像元矢量进行离散二进小波变换后,提取光谱特征影像,再基于特征影像估计出混合像元的组分,并用AVIRIS合成影像验证该分解方法.实验结果表明,良好的光谱特征能够较大地提高遥感混合像元的分解精度,比原始波段分解的精度提高约23%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴波	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	65	554	15.0	20.0
2	周小成	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	40	556	16.0	22.0
3	高海燕	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	4	43	3.0	4.0