基于高斯混合模型的脉搏波特征提取方法

• 作者: 朱海玲 苏志刚 郝敬堂
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 脉搏波 血压测量 高斯混合模型 特征提取 泰勒级数
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: R318.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2018.01.014

摘要

脉搏波特征反映着人体生理病理状态,本文基于高斯混合模型提出一种脉搏波特征提取方法.该方法利用脉搏波的一、二阶差分信号的零点确定脉搏波特征点的数目及类型,并采用泰勒级数展开简化特征点位置估计的复杂度.仿真及实际数据的处理结果表明,本文所提出的方法相对经典算法能更精确地实现脉搏波特征点的定位及信息获取,是一种有效的脉搏波特征提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏志刚	中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室	60	180	6.0	10.0
5	郝敬堂	中国民航大学中欧航空工程师学院	24	22	3.0	3.0
6	朱海玲	中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室	1	5	1.0	1.0