原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
为精确定位R峰并提取心电特征,提出一种基于高斯模型的心电特征提取方法.首先,采用STMHT算法定位R峰;其次,基于已定位R峰确定了以6个高斯函数为每个心电节拍建立模型;最后,基于高斯模型提取心电特征.利用MIT-BIH心律失常数据库中的心电记录验证了算法性能,平均检测准确率达到99.80%.
推荐文章
基于高斯小波滤波器的语音识别特征提取方法
特征提取
高斯小波
语音识别
基于经验模式分解的心电特征提取算法
经验模式分解
心电图
特征提取
算法
实时检测
基于语义模型的文档特征提取
文本检索
特征提取
语义模型
WordNet
基于免疫克隆高斯过程隐变量模型的SAR目标特征提取与识别
高斯过程隐变量模型
免疫克隆选择算法
特征提取
SAR图像目标识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于高斯模型的心电特征提取研究
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 心电信号 QRS 高斯混合模型 特征提取 R峰定位
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 医学信号处理与医学仪器
研究方向 页码范围 1441-1447
页数 7页 分类号 R318
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2020.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙树平 11 2 1.0 1.0
2 黄婷婷 10 0 0.0 0.0
3 张弼强 12 0 0.0 0.0
4 杨文博 2 0 0.0 0.0
5 董增奇 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (713)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2016(8)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(3)
2017(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2018(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2019(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
心电信号
QRS
高斯混合模型
特征提取
R峰定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17195
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导