基于分形理论的树皮图像特征提取方法

• 作者: 潘世豪 石玲玉 程玉柱 许正昊 谢文锴
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 分形理论 树皮 特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

图像特征提取是图像处理重要的研究内容之一,针对树皮图像,提出了一种基于分形理论的树皮图像特征提取方法.首先将树皮RGB彩图转换成灰度图,对灰度图进行局域分形特征提取,得到分形特征灰度图,再计算此特征图的水平和垂直两个方向的像素数值之和;然后用此特征和标签进行支持向量机(SVM)训练和测试,得到样本的分类结果.试验结果表明,通过设置不同的特征长度,提出的方法能很好地提取树皮特征,识别率分别为92.78％、93.33％、93.88％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程玉柱	南京林业大学机械电子工程学院	35	144	7.0	10.0
2	石玲玉	南京林业大学机械电子工程学院	4	2	1.0	1.0
3	潘世豪	南京林业大学机械电子工程学院	2	2	1.0	1.0
4	许正昊	南京林业大学机械电子工程学院	1	2	1.0	1.0
5	谢文锴	南京林业大学机械电子工程学院	1	2	1.0	1.0