基于PCA方法的强化木地板表面图像特征提取

• 作者: 张健 林春 黄勇
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 强化木地板 主成分分析 图像特征 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2953.2010.03.007

摘要

特征提取是实现基于机器视觉的强化木地板表面质量检测的重要环节.采用主成分分析方法对强化木地板表面图像的颜色特征及纹理特征等24维特征参数进行降维处理,使之降至4维.通过利用RBF神经网络分类器对降维前后的特征参数进行分类效果比较,结果表明,主成分分析方法能够有效简化强化木地板表面图像特征参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄勇		1	6	1.0	1.0
2	林春		11	21	2.0	4.0
3	张健	北京林业大学工学院	32	155	8.0	11.0