基于PCA-K-means的卫星遥感图像的颜色特征提取技术

• 作者: 李小林 李红 解争龙 赵蔷
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: PCA K-means 卫星遥感图像 颜色特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 64-68
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

结合主成分分析（PCA）和K均值聚类算法（K-means）的特点,本文提出了一种对卫星遥感图像进行颜色特征提取的PCA-K-means算法.该算法去除了图像的R、G、B之间的相关性,在动态聚类的基础上,采用基于区域分类的空间一致性原则合并空间信息,使得该方法能高效的描述卫星图像的颜色特征.实验结果表明,该方法识别性能好,准确度高,是对多频谱遥感图像的颜色特征提取的一种有效的方法.