基于矢量图形特征提取的遥感图像分类器

• 作者: 周一凡 周坚华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 矢量图形特征 知识库 图像分类器
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.04.020

摘要

研究一种新型遥感图像分类器.它采用了一种称为ES(Extracting Shape)的新算法,即从遥感图像直接提取景物的矢量图形,由此获得图形元素和数学特征,并通过在波谱空间和形状特征空间的两次聚类给出景物的分类结果.通过引入知识库和捕捉用户调整事件获得新知识,使该分类器具有学习能力.分类精度高于国际知名的GIS软件IDRISI 40%以上,在普通配置的台式个人电脑上,对彩色遥感图像的分类时间比IDRISI少23%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周坚华	华东师范大学教育部城市与环境考古遥感开放实验室	38	678	11.0	25.0