基于纹理特征提取的图像分类方法研究及系统实现

• 作者: 谢菲 邱航 陈雷霆
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 纹理特征提取 图像分类 灰度共生矩阵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2767-2770
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.107

摘要

深入研究灰度共生矩阵算法,结合和差统计法对其进行改进.编码实现改进的图像纹理提取算法,并采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验.通过训练和测试证明,该系统能减少特征提取的计算时间和存储空间,并可达到良好的图像分类效果

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷霆	电子科技大学计算机科学与工程学院	88	811	15.0	22.0
2	邱航	电子科技大学计算机科学与工程学院	26	353	10.0	18.0
3	谢菲	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	53	1.0	1.0