纹理图像的特征提取和分类

• 作者: 方凯 李小平 王丽亚
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 纹理图像 特征提取 分类 支撑矢量机
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 页码范围: 96-98,102
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.09.029

摘要

文章提出了一种纹理图像特征提取的有效算法.该算法利用纹理信息的频域分布以及尺度特性,并在此基础上进行纹理分类.这里采用了分类性能良好的支撑矢量机作为分类器,实验结果表明该方法提取的特征向量稳定,在类别数目比较大时也能得到较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小平	西安电子科技大学机电工程学院	55	612	12.0	21.0
2	王丽亚	西安电子科技大学机电工程学院	2	28	2.0	2.0
3	方凯	西安电子科技大学电子工程学院	3	34	3.0	3.0