基于灰度共生矩阵的纹理图像分类研究

• 作者: 宋蛰存 郭德军
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 纹理图像 灰度共生矩阵 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TS61
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2953.2005.07.008

摘要

对纹理图像的特征提取及分析在现实中有广泛的应用价值.本文通过对灰度共生矩阵的介绍,提出一种基于灰度共生矩阵提取纹理图像特征,并用神经网络进行分类器设计的方法.仿真结果显示,有较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋蛰存	东北林业大学机电学院	41	456	12.0	20.0
2	郭德军	东北林业大学机电学院	2	123	2.0	2.0