原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
为了确定东北虎个体识别的参数,根据灰度共生矩阵不同方向、不同像素间距、不同灰度级时的特征值变化情况,计算了灰度共生矩阵的7个特征参数.在确定灰度共生矩阵像素间距和灰度级别后,结合Hu不变矩抽象的形状特征公式,并利用BP神经网络对东北虎进行了分类识别,结果证明:灰度共生矩阵法生成的参数有效,可用于对东北虎个体的识别.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于灰度共生矩阵的东北虎纹理特征参数
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 东北虎纹理 灰度共生矩阵 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 125-127,129
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2009.07.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚大伟 88 747 16.0 23.0
2 徐秋景 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
东北虎纹理
灰度共生矩阵
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
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总被引数(次)
68015
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