基于灰度共生矩阵的乳腺病理图像纹理特征分析

• 作者: 李延军 赵文华 赵爽 马志庆
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 灰度共生矩阵 乳腺癌病理图像 纹理 特征提取 熵和对比度
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 生物医学工程
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: R737.9
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2018.08.002

摘要

目的:通过深入分析乳腺病理图像,为精确区分良恶性乳腺肿瘤,提出便于计算又能给出较高的分类精度的纹理特征参数.方法:基于灰度共生矩阵算法,提取乳腺癌病理图像的纹理特征进行分析.结果:确定4个具有很好特征效果且便于计算的纹理特征参数,熵和对比度的均值特征对区分良恶性肿瘤有很好的表现.结论:在乳腺病理图像中提取熵和对比度的均值为主要特征,可有效区分乳腺肿瘤良性与恶性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文华	山东中医药大学理工学院	23	56	4.0	6.0
2	马志庆	山东中医药大学理工学院	35	104	5.0	8.0
3	李延军	山东中医药大学理工学院	10	25	3.0	5.0
4	赵爽	山东中医药大学理工学院	5	12	2.0	3.0