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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
皮革是典型的自然纹理图像,具有精细复杂的结构.为了对铬鞣和植鞣皮革正确分类,文中采用了经典纹理分析技术-灰度共生矩阵法,通过分析确定了最佳参数,提取5个常用的共生矩阵特征,利用基于Fisher准则的线性分类器对皮革图像进行分类.试验结果表明,该方法对铬鞣和植鞣皮革能进行有效分类.
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文献信息
篇名 基于灰度共生矩阵的鞣制皮革图像分类
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 皮革纹理 灰度共生矩阵 像素间距 灰度级数Fisher准则
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 301-303
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.09.121
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘昶 成都四川师范大学计算机科学学院 1 12 1.0 1.0
2 王玲 成都四川师范大学计算机科学学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
皮革纹理
灰度共生矩阵
像素间距
灰度级数Fisher准则
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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