原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文主要研究了灰度共生矩阵和模糊均值聚类两种图像分割方法,对于这两种方法分别提取了4种纹理特征描述符:角二阶矩、对比度、相关性和熵来进行图像分割.并结合两种方法得出一种改进的图像分割方法.分别用这两种方法和改进后的方法对lean图进行分割并对分割的结果进行比较分析,实验证明改进后的方法优于灰度共生矩阵法,且优于模糊聚类法中用对比度和熵进行图像分割的效果,提高了图像的分割精度.
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文献信息
篇名 结合灰度共生矩阵和模糊聚类的图像分割技术
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 灰度共生矩阵 模糊聚类 隶属函数 聚类中心 隶属矩阵
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-66
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2010.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余正生 杭州电子科技大学图形图像研究所 28 106 6.0 8.0
2 李慧慧 杭州电子科技大学图形图像研究所 3 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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灰度共生矩阵
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聚类中心
隶属矩阵
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
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