采用部分灰度压缩扩阶共生矩阵的 煤和煤矸石图像识别

• 作者: 余乐 杜永兆 郑力新 黄璇
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 煤 煤矸石 图像识别 特征提取 灰度压缩 扩阶共生矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 906-912
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201610012

摘要

提出一种基于部分灰度压缩扩阶共生矩阵的煤和煤矸石图像识别方法.首先,对煤和煤矸石0～255级灰度图像的前部分灰度信息作灰度级压缩和灰度矩阵扩阶处理,对剩余灰度级部分保持原灰度级不变;然后,根据灰度共生矩阵纹理特征分析理论,分别计算压缩扩阶后的煤和煤矸石灰度图像的能量、熵、惯性矩及相关性.最后,对煤和煤矸石各100张样本采集图像进行处理,并依据特征参数分类识别.结果表明:基于部分灰度压缩扩阶共生矩阵的特征参数能够很好地对煤和煤矸石图像进行有效识别,总的正确率达到93.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑力新	华侨大学工学院	144	934	15.0	24.0
5	余乐	华侨大学工学院	4	20	3.0	4.0
9	杜永兆	华侨大学工学院	13	36	4.0	5.0